代理 (Agents)
代理可以用于各种任务。
代理将语言模型的决策能力与工具结合起来，以创建一个能够代表您执行和实施解决方案的系统。
在继续阅读之前，强烈建议您阅读agent模块中的文档，以更好地理解与代理相关的概念。
具体而言，在继续阅读之前，您应该熟悉agent、tool和agent executor的抽象概念。
- 代理文档（用于与外部世界进行交互）
创建您自己的代理 (Create Your Own Agent)
阅读完这些文档后，您应该准备好创建自己的代理了。 那具体涉及什么呢？ 以下是我们推荐您开始创建自己的代理的步骤：
步骤 1：创建工具 (Step 1: Create Tools)
代理的定义很大程度上取决于它可以使用的工具。 如果您有特定的任务需要代理完成，您必须为其提供访问正确工具的权限。 我们在LangChain中内置了许多工具，因此您应该首先查看是否有任何工具符合您的需求。 但是，我们也提供了定义自定义工具的简便方法，因此如果您需要自定义工具，绝对可以这样做。
（可选）步骤 2：修改代理 (Optional Step 2: Modify Agent)
内置的LangChain代理类型设计用于在通用情况下工作得很好， 但是您可能可以通过修改代理的实现来提高性能。 有几种方法可以做到这一点：
- 修改基本提示。这可以用于为代理提供更多关于其行为方式的上下文等。
- 修改输出解析器。如果代理在解析语言模型输出时遇到问题，这是必要的。
（可选）步骤 3：修改代理执行器 (Optional Step 3: Modify Agent Executor)
通常情况下，这一步是不必要的，因为这是相当通用的逻辑。 您可能希望修改这一步的原因包括添加不同的停止条件或处理错误。
示例 (Examples)
代理的具体示例包括：
- AI插件：一个实现了能够使用所有AI插件的代理。
- Plug-and-PlAI（插件数据库）：一个实现了能够使用从PlugNPlAI检索到的所有AI插件的代理。
- Wikibase代理：一个与Wikibase进行交互的代理的实现。
- 销售GPT：这个笔记本演示了一个上下文感知的AI销售代理的实现。
- 多模态输出代理：一个能够生成文本和图像的多模态输出代理的实现。
