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GitHub

这个笔记本展示了如何在GitHub上为给定的存储库加载问题和拉取请求（PRs）。我们将使用LangChain Python存储库作为示例。

设置访问令牌 (Setup access token)​

要访问GitHub API，您需要一个个人访问令牌 - 您可以在此处设置您的访问令牌：https://github.com/settings/tokens?type=beta。您可以将此令牌设置为环境变量``GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN``，它将自动被引入，或者您可以直接在初始化时将其作为``access_token``命名参数传递。

# 如果您还没有将访问令牌设置为环境变量，请在此处传递它。
from getpass import getpass

ACCESS_TOKEN = getpass()

加载问题和PRs (Load Issues and PRs)​

from langchain.document_loaders import GitHubIssuesLoader
loader = GitHubIssuesLoader(
    repo="hwchase17/langchain",
    access_token=ACCESS_TOKEN,  # 如果您已将访问令牌设置为环境变量，请删除/注释掉此参数。
    creator="UmerHA",
)

让我们加载由"UmerHA"创建的所有问题和PRs。

以下是您可以使用的所有筛选器列表：

  • include_prs
  • milestone
  • state
  • assignee
  • creator
  • mentioned
  • labels
  • sort
  • direction
  • since

有关更多信息，请参见https://docs.github.com/en/rest/issues/issues?apiVersion=2022-11-28#list-repository-issues。

docs = loader.load()
print(docs[0].page_content)
print(docs[0].metadata)
    # 创建GitHubLoader (#5257)
    
    GitHubLoader是一个从GitHub加载问题和PRs的DocumentLoader。
    
    修复 #5257
    
    社区成员可以在测试通过后审查PR。标记可能感兴趣的维护者/贡献者：
    DataLoaders
    - @eyurtsev
    
    {'url': 'https://github.com/hwchase17/langchain/pull/5408', 'title': 'DocumentLoader for GitHub', 'creator': 'UmerHA', 'created_at': '2023-05-29T14:50:53Z', 'comments': 0, 'state': 'open', 'labels': ['enhancement', 'lgtm', 'doc loader'], 'assignee': None, 'milestone': None, 'locked': False, 'number': 5408, 'is_pull_request': True}

仅加载问题 (Only load issues)​

默认情况下，GitHub API将拉取请求也视为问题。要仅获取“纯粹”的问题（即没有拉取请求），请使用include_prs=False。

loader = GitHubIssuesLoader(
    repo="hwchase17/langchain",
    access_token=ACCESS_TOKEN,  # 如果您已将访问令牌设置为环境变量，请删除/注释掉此参数。
    creator="UmerHA",
    include_prs=False,
)
docs = loader.load()
print(docs[0].page_content)
print(docs[0].metadata)
    ### 系统信息 (System Info)
    
    LangChain版本 = 0.0.167
    Python版本 = 3.11.0
    系统 = Windows 11（使用Jupyter）
    
    ### 谁可以帮助？ (Who can help?)
    
    - @hwchase17
    - @agola11
    - @UmerHA（我已经准备好修复，将提交PR）
    
    ### 信息 (Information)
    
    - [ ] 官方示例笔记本/脚本
    - [X] 我自己修改的脚本
    
    ### 相关组件 (Related Components)
    
    - [X] LLMs/Chat Models
    - [ ] 嵌入模型 (Embedding Models)
    - [X] 提示 / 提示模板 / 提示选择器 (Prompts / Prompt Templates / Prompt Selectors)
    - [ ] 输出解析器 (Output Parsers)
    - [ ] 文档加载器 (Document Loaders)
    - [ ] 向量存储 / 检索器 (Vector Stores / Retrievers)
    - [ ] 内存 (Memory)
    - [ ] 代理 / 代理执行器 (Agents / Agent Executors)
    - [ ] 工具 / 工具包 (Tools / Toolkits)
    - [ ] 链 (Chains)
    - [ ] 回调/跟踪 (Callbacks/Tracing)
    - [ ] 异步 (Async)
    
    ### 复现 (Reproduction)
    
    ```
    import os
    os.environ["OPENAI_API_KEY"] = "..."
    
    from langchain.chains import LLMChain
    from langchain.chat_models import ChatOpenAI
    from langchain.prompts import PromptTemplate
    from langchain.prompts.chat import ChatPromptTemplate
    from langchain.schema import messages_from_dict
    
    role_strings = [
        ("system", "you are a bird expert"), 
        ("human", "which bird has a point beak?")
    ]
    prompt = ChatPromptTemplate.from_role_strings(role_strings)
    chain = LLMChain(llm=ChatOpenAI(), prompt=prompt)
    chain.run({})
    ```
    
    ### 期望的行为 (Expected behavior)
    
    链应该运行
    {'url': 'https://github.com/hwchase17/langchain/issues/5027', 'title': "ChatOpenAI models don't work with prompts created via ChatPromptTemplate.from_role_strings", 'creator': 'UmerHA', 'created_at': '2023-05-20T10:39:18Z', 'comments': 1, 'state': 'open', 'labels': [], 'assignee': None, 'milestone': None, 'locked': False, 'number': 5027, 'is_pull_request': False}