EverNote

EverNote 旨在存档和创建笔记，可以嵌入照片、音频和保存的网页内容。笔记存储在虚拟的“笔记本”中，可以进行标记、注释、编辑、搜索和导出。

本笔记本展示了如何从磁盘加载 Evernote 导出 文件（.enex）。

每个导出的笔记将创建一个文档。

# 需要安装 lxml 和 html2text 来解析 EverNote 笔记
# !pip install lxml
# !pip install html2text

from langchain.document_loaders import EverNoteLoader

# 默认情况下，所有笔记都合并为一个文档
loader = EverNoteLoader("example_data/testing.enex")
loader.load()

    [Document(page_content='testing this\n\nwhat happens?\n\nto the world?**Jan - March 2022**', metadata={'source': 'example_data/testing.enex'})]

# 更有用的做法可能是为每个笔记返回一个文档
loader = EverNoteLoader("example_data/testing.enex", load_single_document=False)
loader.load()

    [Document(page_content='testing this\n\nwhat happens?\n\nto the world?', metadata={'title': 'testing', 'created': time.struct_time(tm_year=2023, tm_mon=2, tm_mday=9, tm_hour=3, tm_min=47, tm_sec=46, tm_wday=3, tm_yday=40, tm_isdst=-1), 'updated': time.struct_time(tm_year=2023, tm_mon=2, tm_mday=9, tm_hour=3, tm_min=53, tm_sec=28, tm_wday=3, tm_yday=40, tm_isdst=-1), 'note-attributes.author': 'Harrison Chase', 'source': 'example_data/testing.enex'}),
     Document(page_content='**Jan - March 2022**', metadata={'title': 'Summer Training Program', 'created': time.struct_time(tm_year=2022, tm_mon=12, tm_mday=27, tm_hour=1, tm_min=59, tm_sec=48, tm_wday=1, tm_yday=361, tm_isdst=-1), 'note-attributes.author': 'Mike McGarry', 'note-attributes.source': 'mobile.iphone', 'source': 'example_data/testing.enex'})]