分析图形数据 (Analyzing graph data)

Graph数据库为我们提供了一种强大的方式来表示和查询现实世界中的关系。有许多链条可以方便地使用LLMs与各种图形数据库进行交互。

📄️ ArangoDB QA链

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这个笔记本展示了如何使用LLMs为图数据库提供自然语言接口，您可以使用Cypher查询语言进行查询。

本笔记本展示了如何使用LLMs为HugeGraph数据库提供自然语言接口。

这个笔记本展示了如何使用LLMs为Kùzu数据库提供自然语言接口。

本笔记本展示了如何使用LLMs为NebulaGraph数据库提供自然语言接口。

本笔记本介绍了如何在图形数据结构上进行问答。

图数据库是基于网络模型的应用程序的理想选择。为了标准化这些图的语法和语义，W3C推荐使用语义Web技术，参见语义Web。SPARQL作为一种查询语言，类似于SQL或Cypher，用于这些图。本笔记本演示了将LLMs应用为图数据库的自然语言接口，通过生成SPARQL来实现。\

该QA链使用openCypher查询Neptune图数据库，并返回可读的响应。

思维树 (ToT) 是一种使用大型语言模型 (LLM) 进行查询的链式结构，使用了思维树技术。这是基于论文 "Large Language Model Guided Tree-of-Thought"。