OpenAI (开放人工智能)

OpenAI 提供了一系列不同功率级别的模型，适用于不同的任务。

本示例介绍如何使用 LangChain 与 OpenAI 模型 进行交互。

# 获取令牌：https://platform.openai.com/account/api-keys

from getpass import getpass

OPENAI_API_KEY = getpass()

import os

os.environ["OPENAI_API_KEY"] = OPENAI_API_KEY

如果您需要指定组织 ID，可以使用以下单元格。但是，如果您只是属于一个组织或打算使用默认组织，则不需要指定。您可以在此处检查您的默认组织。

要指定您的组织，可以使用以下代码：

OPENAI_ORGANIZATION = getpass()

os.environ["OPENAI_ORGANIZATION"] = OPENAI_ORGANIZATION

from langchain.llms import OpenAI
from langchain import PromptTemplate, LLMChain

template = """问题：{question}

回答：让我们逐步思考。"""

prompt = PromptTemplate(template=template, input_variables=["question"])

llm = OpenAI()

如果您想手动指定 OpenAI API 密钥和/或组织 ID，可以使用以下代码：

llm = OpenAI(openai_api_key="YOUR_API_KEY", openai_organization="YOUR_ORGANIZATION_ID")

如果不适用于您，请删除 openai_organization 参数。

llm_chain = LLMChain(prompt=prompt, llm=llm)

question = "贾斯汀·比伯出生的那一年，哪个 NFL 球队赢得了超级碗？"

llm_chain.run(question)

    '贾斯汀·比伯出生于1994年，所以在1994年赢得超级碗的 NFL 球队是达拉斯牛仔队。'

如果您在使用显式代理，请使用 OPENAI_PROXY 环境变量进行传递

os.environ["OPENAI_PROXY"] = "http://proxy.yourcompany.com:8080"