XML代理

某些语言模型（如Anthropic的Claude）在推理/编写XML方面特别擅长。本文介绍如何使用一个在提示时使用XML的代理。

from langchain.agents import XMLAgent, tool, AgentExecutor  
from langchain.chat_models import ChatAnthropic  
from langchain.chains import LLMChain  

model = ChatAnthropic(model="claude-2")  

@tool  
def search(query: str) -> str:  
    """搜索有关当前事件的信息。"""  
    return "32度"  

tool_list = [search]  

chain = LLMChain(  
    llm=model,  
    prompt=XMLAgent.get_default_prompt(),  
    output_parser=XMLAgent.get_default_output_parser()  
)  
agent = XMLAgent(tools=tool_list, llm_chain=chain)  

agent_executor = AgentExecutor(agent=agent, tools=tool_list, verbose=True)  

agent_executor.run("纽约的天气如何？")  

API参考：

• XMLAgent 来自 langchain.agents
• tool 来自 langchain.agents
• AgentExecutor 来自 langchain.agents
• ChatAnthropic 来自 langchain.chat_models
• LLMChain 来自 langchain.chains

model = ChatAnthropic(model="claude-2")  

@tool  
def search(query: str) -> str:  
    """搜索有关当前事件的信息。"""  
    return "32度"  

tool_list = [search]  

chain = LLMChain(  
    llm=model,  
    prompt=XMLAgent.get_default_prompt(),  
    output_parser=XMLAgent.get_default_output_parser()  
)  
agent = XMLAgent(tools=tool_list, llm_chain=chain)  

agent_executor = AgentExecutor(agent=agent, tools=tool_list, verbose=True)  

agent_executor.run("纽约的天气如何？")  

> 进入新的AgentExecutor链...
> <tool>search</tool>
> <tool_input>纽约的天气32度
> <final_answer>纽约的天气是32度
> 完成链。
> 
> '纽约的天气是32度'