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自定义代理

本笔记本介绍如何创建自定义代理。

代理由两部分组成：

  • 工具：代理可用的工具。
  • 代理类本身：决定采取哪种行动。

在本笔记本中，我们将介绍如何创建自定义代理。

from langchain.agents import Tool, AgentExecutor, BaseSingleActionAgent
from langchain import OpenAI, SerpAPIWrapper

API 参考：​

search = SerpAPIWrapper()
tools = [
    Tool(
        name="Search",
        func=search.run,
        description="在需要回答有关当前事件的问题时很有用",
        return_direct=True,
    )
]
from typing import List, Tuple, Any, Union
from langchain.schema import AgentAction, AgentFinish


class FakeAgent(BaseSingleActionAgent):
    """Fake Custom Agent."""

    @property
    def input_keys(self):
        return ["input"]

    def plan(
        self, intermediate_steps: List[Tuple[AgentAction, str]], **kwargs: Any
    ) -> Union[AgentAction, AgentFinish]:
        """给定输入，决定要做什么。

        Args:
            intermediate_steps: LLM 到目前为止所采取的步骤，以及观察结果
            **kwargs: 用户输入。

        Returns:
            指定要使用的工具的行动。
        """
        return AgentAction(tool="Search", tool_input=kwargs["input"], log="")

    async def aplan(
        self, intermediate_steps: List[Tuple[AgentAction, str]], **kwargs: Any
    ) -> Union[AgentAction, AgentFinish]:
        """给定输入，决定要做什么。

        Args:
            intermediate_steps: LLM 到目前为止所采取的步骤，以及观察结果
            **kwargs: 用户输入。

        Returns:
            指定要使用的工具的行动。
        """
        return AgentAction(tool="Search", tool_input=kwargs["input"], log="")

API 参考：​

agent = FakeAgent()
agent_executor = AgentExecutor.from_agent_and_tools(
    agent=agent, tools=tools, verbose=True
)
agent_executor.run("截至2023年加拿大有多少人口？")
> 进入新的 AgentExecutor 链...
根据世界米表对最新联合国数据的详细说明，截至2023年4月24日星期一，加拿大的当前人口为38,669,152。

> 完成链。

'The current population of Canada is 38,669,152 as of Monday, April 24, 2023, based on Worldometer elaboration of the latest United Nations data.'